
دورة صيفية في الأساليب الإحصائية للاستدلال السببي
Online Netherlands
المدة
2 Weeks
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل
أخر موعد للتسجيل
01 May 2025
اقرب موعد للبدء
Jul 2025
رسوم دراسية
EUR ١٬٣٦٠ / per course *
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
* طلاب جامعة فيكتوريا
مقدمة
هناك اهتمام كبير بين الطلاب والممارسين اليوم لفهم الآليات السببية الكامنة وراء الأحداث الكبرى. يعد تحديد العلاقات بين السبب والنتيجة أمرًا مهمًا لتقييم التأثير وتصميم السياسات الفعالة. ومن الممكن أن يساعدنا هذا التحديد في الإجابة على أسئلة مثل: "ما الذي يسبب الانكماش الاقتصادي؟"، "هل يعمل الدخل الأساسي الشامل على الحد من البطالة؟" و"هل تؤدي ضريبة الكربون إلى تقليل انبعاثات الغازات الدفيئة؟"
ومع ذلك، فإن تحديد العلاقات السببية باستخدام البيانات غالبًا ما يكون عرضة للخطأ. يتطلب التمييز بين السببية والارتباط البسيط تعلم وتطبيق أدوات كمية متطورة. يعتمد المعيار الذهبي لتحديد الروابط السببية على تصميم التجارب، غالبًا من خلال تجارب مراقبة عشوائية. ومع ذلك، فإن تصميم تجربة مراقبة عشوائية ليس دائمًا ممكنًا أو أخلاقيًا. علاوة على ذلك، ربما تكون بعض الأحداث قد حدثت بالفعل في الماضي، مثل الأزمة المالية أو الإعصار. كيف يمكن للمرء استخدام بيانات الرصد لتحليل الآثار السببية لمثل هذه الأحداث؟
يقدم هذا المقرر مقدمة عملية للطرق الإحصائية للاستدلال السببي. على مدى أسبوعين، يتم تعريف الطلاب على الأساليب التجريبية وشبه التجريبية التي تسمح لهم باستنتاج العلاقات بين السبب والنتيجة بقوة. نقوم بتدريس هذه الأساليب من الناحية النظرية والتطبيقية، ونكمل المحاضرات ببرامج تعليمية عملية للكمبيوتر بلغة البرمجة R لمساعدة الطلاب على التعلم من خلال العمل.
- مستوى المقرر: ماجستير / متقدم / دكتوراه
- الاعتمادات: 3 النظام الأوروبي
- ساعات الاتصال: 45
- اللغة الإنجليزية
- الرسوم الدراسية: 735 يورو - 1310 يورو
القبول
المنح والتمويل
منحة الوصول المتساوي
إجراءات التقديم
سيتم فتح باب التقديم للحصول على منحة الوصول المتساوي في فبراير
يسعدني أنك مهتم بالتقدم بطلب للحصول على منحة الوصول المتساوي. يمكنك التقدم بطلب للحصول على المنحة في الفترة من 12 فبراير إلى 1 أبريل. يرجى العلم أنه من الممكن اختيار دورة واحدة فقط.
سيتم الإعلان عن نتائج اختيار المنح الدراسية في شهر مايو. ونظرًا لأن لدينا عددًا محدودًا من المنح الدراسية المتاحة لعدد كبير من المتقدمين، فإننا نقترح - إن أمكن! - إكمال الدفع في وقت تقديم طلب الالتحاق بالدورة لضمان مكانك في الدورة. ومع ذلك، إذا لم تتمكن من الحضور بدون المنحة الدراسية، فيمكنك فقط الانتظار حتى الإعلان. إذا كنت ترغب في الحضور، بغض النظر عما إذا كنت ستحصل على المنحة الدراسية أم لا، فمن الأفضل تأمين مكانك في الدورة الدراسية عن طريق إكمال الدفع عبر نموذج الطلب العادي الخاص بنا. إذا تم منحك المنحة الدراسية، فسيتم تعويضك عن رسوم الدراسة والإقامة.
الموعد النهائي لتقديم طلبك للحصول على منحة الوصول المتساوي: 31 مارس (23:59 بتوقيت وسط أوروبا).
المتطلبات
عند التقديم عبر نموذج طلب منحة المساواة في الوصول، سيُطلب منك تحميل المستندات التالية:
- السيرة الذاتية (CV) التي توضح خلفيتك التعليمية.
- خطاب مرجعي احترافي يتضمن:
- خبرته/خبرتها في العمل معك (سواء في بيئة أكاديمية أو مهنية أو تطوعية)
- دوافعه للتوصية بك للحصول على المنحة الدراسية
- معلومات الاتصال كاملة
- عند ملء استمارة المنحة الدراسية، سوف نسأل الأسئلة التالية*:
- لماذا أنت مهتم بالانضمام إلى مدرسة VU Amsterdam الصيفية؟
- ما هو دافعك لاختيار هذه الدورة؟
- كيف ستستخدم المعلومات التي تتعلمها لتحقيق تأثير إيجابي في المستقبل لك ولمجتمعك؟
- لماذا تستحق هذه المنحة؟
- خبرته/خبرتها في العمل معك (سواء في بيئة أكاديمية أو مهنية أو تطوعية)
- دوافعه للتوصية بك للحصول على المنحة الدراسية
- معلومات الاتصال كاملة
- عند ملء استمارة المنحة الدراسية، سوف نسأل الأسئلة التالية*:
- لماذا أنت مهتم بالانضمام إلى مدرسة VU Amsterdam الصيفية؟
- ما هو دافعك لاختيار هذه الدورة؟
- كيف ستستخدم المعلومات التي تتعلمها لتحقيق تأثير إيجابي في المستقبل لك ولمجتمعك؟
- لماذا تستحق هذه المنحة؟
يرجى الالتزام بحد أقصى 150 كلمة لكل سؤال.
منحة السفر الخضراء
في مدرسة VU Amsterdam الصيفية، نحن ملتزمون أيضًا بأهداف الاستدامة في VU ونهدف إلى تقليل التأثير البيئي للتنقل، وخاصة سفر الطلاب. لذلك، يسعدنا تقديم منح السفر الأخضر لتشجيع السفر المستدام للطلاب الذين يحضرون مدرستنا الصيفية.
أين يمكنني التقديم؟
بمجرد تأكيد انعقاد الدورات في منتصف شهر مايو أو يونيو، سنرسل رسالة إخبارية إلى المشاركين لدينا تحتوي على رابط يمكنهم من خلاله التقدم بطلب للحصول على تمويل للسفر بالقطار أو تمويل للسفر بالحافلات.
ستستمر فترة تقديم الطلبات لمدة أسبوعين، وسنختار الفائزين عبر نظام القرعة. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول المواعيد النهائية المحددة في النشرة الإخبارية التي نرسلها في شهر مايو.
كيف يعمل؟
لكي يحصل الطلاب على التعويض الاقتصادي، يتعين عليهم تقديم تذاكر السفر التي اشتروها عبر البريد الإلكتروني في غضون أسبوعين من اختيارهم كفائزين بالمنحة. وبمجرد انقضاء الموعد النهائي لتقديم تذاكرهم، سيحصل الطلاب على التعويض.
مرحبًا بكم في مدارس Vrije Universiteit Amsterdam الصيفية والشتوية
الفرصة الأخيرة للتقديم!
المناهج الدراسية
في الأسبوع الأول، يتم تعريف الطلاب بمزالق تحليل الانحدار القياسي من خلال تحديد التهديدات المتعددة للسببية، مثل التحيز المتغير المحذوف، والمخاوف الداخلية مثل التحيز المتزامن، ومشاكل السببية العكسية. بعد ذلك، يتم تعريفهم بإطار النتائج المحتملة (نيمان، 1923؛ روبن، 1977)، وهو نموذج قياسي للإحصاءات، يشكل الأساس لتحديد علاقات السبب والنتيجة. بعد ذلك، يتعلمون كيفية تصميم التجارب وتحليل البيانات التجريبية لتقييم التأثير وتحليل السياسات. أخيرًا، في نهاية الأسبوع الأول، يتم تعريف الطلاب على الأساليب الكمية للاستدلال السببي لبيانات المراقبة، حيث يتم تعليمهم اختيار العناصر القابلة للملاحظة لإنشاء وحدات العلاج والتحكم باستخدام تحليل المطابقة.
في الأسبوع الثاني، يستمر الطلاب في تعلم أربع طرق أخرى لتقييم الظواهر شبه التجريبية (ما يسمى بالتجارب "الطبيعية"). هنا، نبدأ بانحدار المتغيرات الآلية، بما في ذلك محاضرة ضيف للبروفيسور هانز كوستر حول استخدام المتغيرات الآلية لتقدير تأثير تجديد المعالم التاريخية على أسعار المساكن الهولندية. بعد ذلك، يتم تعريف الطلاب بتصميمات بيانات اللوحة مع تقدير الاختلافات في الاختلافات. وأخيرا، يتم تعريف الطلاب على تصاميم انقطاع الانحدار.
يتم استكمال جميع المحاضرات ببرامج تعليمية عملية للكمبيوتر، حيث يتعلم الطلاب كيفية تطبيق هذه الأساليب الكمية للاستدلال السببي باستخدام R.
اليوم 1
إطار النتائج المحتملة
اليوم الثاني
المضبوطة والمطابقة
يوم 3
نماذج بيانات اللوحة
اليوم الرابع
الاختلافات في الاختلافات
يوم 5
تقدير المتغيرات الآلية
اليوم السادس
تصميم انقطاع الانحدار
اليوم السابع
القوة في الاستدلال السببي
اليوم الثامن
التصميم التجريبي المتقدم
اليوم التاسع
مراجعة الامتحان
اليوم العاشر
المسائل النهائية
نتائج البرنامج
بنهاية هذه الدورة ، سيكون الطلاب قادرين على:
- فهم الفرق بين الارتباط والسببية.
- تطبيق الأساليب الكمية لتحليل البيانات الإحصائية لاستنتاج العلاقات السببية.
- تحديد العوامل المربكة التي تهدد الاستدلال السببي وتعيق صحة النتائج التحليلية الداخلية والخارجية.
- تحليل البيانات بشكل نقدي باستخدام الأساليب الإحصائية مثل التجارب، وتحليل المطابقة، والاختلافات، وانقطاع الانحدار، وتقدير المتغيرات الآلية.
- استكشاف التحديات والقيود في استخدام الأساليب الكمية للاستدلال السببي مثل توفر البيانات، والبيانات المفقودة، وأخطاء القياس.
- تطبيق المعرفة التشخيصية لإرشاد تقييمات الأثر وتطوير السياسات القائمة على الأدلة
الرسوم الدراسية للبرنامج
شروط القبول في البرنامج
أظهر التزامك واستعدادك للنجاح في كلية إدارة الأعمال من خلال اجتياز اختبار GMAT - وهو الاختبار الأكثر استخدامًا على نطاق واسع للقبول والذي يقيس مهارات التفكير النقدي والمنطقي لديك.
قم بتنزيل اختبار GMAT الصغير للحصول على فكرة عن الأسئلة التي ستجدها في الاختبار.