دبلوم متقدم في تكنولوجيا هندسة البرمجيات - الذكاء الاصطناعي (اختياري)

تفاصيل البرنامج

• رمز البرنامج: 3402
• المدرسة: كلية الهندسة والتكنولوجيا والعلوم التطبيقية
• الاعتماد: دبلوم متقدم من كلية أونتاريو
• نوع البرنامج: برنامج ما بعد الثانوي
• مدة البرنامج: 3 سنوات / 6 فصول دراسية
• الموقع: Progress Campus

من خلال التعاون مع الصناعة ، سيزود برنامج تكنولوجيا هندسة البرمجيات - الذكاء الاصطناعي (AI) طلابنا بالمهارات في أحدث تقنيات التصميم وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. البرمجيات تأخذ الكوكب عن طريق العاصفة والتقنيات التي يحركها الذكاء الاصطناعي في قلبها. من المتوقع أن يصل التأثير الاقتصادي العالمي للذكاء الاصطناعي إلى تريليونات بحلول عام 2025. تم تعيين الذكاء الاصطناعي ليصبح قاعدة البيانات الجديدة لتطبيقات الجيل التالي.

يتماشى برنامج تكنولوجيا هندسة البرمجيات - الذكاء الاصطناعي لدينا بشكل جيد مع أحدث اتجاهات التكنولوجيا في صناعة البرمجيات ، وهي "التحليلات المعززة" و "التطوير المدفوع بالذكاء الاصطناعي" و "الأشياء المستقلة". تركز الدورات الدراسية على تصميم البرامج الحديثة وأطر الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، وتصور البيانات ، وأساسيات البيانات الضخمة ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والتعرف على الصور ، وأنظمة التوصية ، وبرامج الروبوت ، والأخلاقيات الرقمية ، وإرشادات الخصوصية داخل حلول الذكاء الاصطناعي.

لاستكمال التركيز التقني للمنهج الدراسي ، يتضمن برنامج تكنولوجيا هندسة البرمجيات - الذكاء الاصطناعي مشروعين لتطوير البرمجيات. بالنسبة لتطبيقات الأعمال الواقعية هذه ، فإنك تضع موضع التنفيذ جميع المهارات التقنية والأنظمة والمهارات التجارية المكتسبة خلال الدورات التدريبية الخاصة بك لبناء حلول برمجية محسّنة للذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات والبيانات وتصنيفها والتنبؤ بها والتوصية بها وفهمها.

يرجى ملاحظة : هذا البرنامج متاح مع خيار تعاوني (البرنامج رقم 3412). ينتقل الطلاب المؤهلون إلى خيار التعاون في الفصل 3. يتوفر إصدار سريع المسار من هذا البرنامج لخريجي الكليات أو الجامعات المؤهلين الذين لديهم خلفية في البرنامج. يحصل المتقدمون ذوو المسار السريع على القبول المباشر في الفصل الدراسي 3 من هذا البرنامج الذي يمتد لثلاث سنوات ويحصلون على دبلومة متقدمة في أربعة فصول دراسية (البرنامج رقم 3422). يتوفر خيار التدريب التعاوني لطلاب المسار السريع بأربعة فصول دراسية بالإضافة إلى فصلين دراسيين (البرنامج رقم 3432). يتوفر هذا البرنامج في إصدار كامل عبر الإنترنت (برنامج رقم 3462) مع خيار تعاوني (البرنامج رقم 3442). تتوفر أيضًا برامج التتبع السريع في إصدار كامل عبر الإنترنت (البرنامج رقم 3472) ، والتعاون عبر الإنترنت (البرنامج رقم 3452).

سيوفر لك خيار التعاون في هذا البرنامج الفرصة لاكتساب خبرة عملية أثناء إكمال فترتي عمل كموظف في هذا المجال. لا تسمح لك هذه التجربة بوضع التعلم في الفصل الدراسي موضع التنفيذ فحسب ، بل ستوفر أيضًا جهات اتصال قيمة لحياتك المهنية المستقبلية.

للمشاركة في البرامج مع التعاون الاختياري ، سيقوم الطلاب عادةً بإكمال عملية التقديم في الفصل الدراسي الأول من دراستهم ، وإذا كانوا مؤهلين أكاديميًا ، فيمكن قبولهم في البرنامج التعاوني. سيقوم الطلاب المؤهلين أكاديميًا الذين تم قبولهم في البرنامج بالتسجيل في دورة الإعداد التعاوني كما هو مقرر.

عندما تتخرج ، ستسلط شهادتك الضوء على الاعتماد التعاوني.

متطلبات التعاون

• أكمل 80٪ من الدورات على الأقل من السنة الأولى
• الحد الأدنى من الدرجة C (60٪) في COMM-170/171
• معدل تراكمي 2.5 أو أعلى (يجب الحفاظ عليه طوال مدة البرنامج)
• يجب أن يكون الطلاب مؤهلين قانونًا للعمل في كندا
• سيتقدم الطلاب الذين يستوفون الشروط المسبقة المذكورة أعلاه للانتقال إلى البرنامج التعاوني كما هو مقرر

ملاحظة: تلبية الحد الأدنى من متطلبات البرنامج التعاوني لا يضمن القبول في البرنامج التعاوني.

الفصل الدراسي 1

• COMM-160/161 كلية الاتصالات 1
• برمجة COMP-100
• أساسيات هندسة البرمجيات COMP-120
• COMP-213 تصميم واجهة الويب
• GNED التعليم العام اختياري
• وظائف MATH-175 وأنظمة الأرقام

الفصل الدراسي 2

• COMM-170/171 كلية الاتصالات 2
• COMP-122 مقدمة في مفاهيم قواعد البيانات
• برمجة COMP-123 2
• COMP-125 تطوير الويب من جانب العميل
• COMP-225 هندسة متطلبات البرمجيات
• أنظمة التشغيل COMP-301 Unix / Linux
• MATH-185 الرياضيات المتقطعة

الفصل الثالث

• برمجة جافا COMP-228
• COMP-229 تطوير تطبيقات الويب
• COMP-237 مقدمة في الذكاء الاصطناعي
• COMP-246 تصميم أنظمة البرمجيات
• GNED-500 المواطنة العالمية: من التحليل الاجتماعي إلى العمل الاجتماعي
• MATH-210 الجبر الخطي والإحصاء

الفصل 4

• COMP-214 مفاهيم قواعد البيانات المتقدمة
• COMP-216 شبكات لمطوري البرمجيات
• COMP-247 التعلم الخاضع للإشراف
• هياكل وخوارزميات البيانات COMP-254
• اختبار البرمجيات وضمان الجودة COMP-311
• ENGL-253 اتصالات الأعمال المتقدمة

الفصل 5

• CNET-307 إدارة مشاريع تكنولوجيا المعلومات
• COMP-251 أدوات البيانات الضخمة لتعلم الآلة
• COMP-255 الأعمال وريادة الأعمال لتكنولوجيا هندسة البرمجيات
• COMP-257 التعلم غير الخاضع للإشراف والمعزز
• COMP-258 الشبكات العصبية
• COMP-304 تطوير تطبيقات الهاتف المحمول

الفصل 6

• COMP-261 أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات
• COMP-262 معالجة اللغة الطبيعية وأنظمة التوصية
• COMP-263 التعلم العميق
• تعلم الآلة السحابية COMP-264
• مشروع تطوير البرمجيات COMP-313 2
• مهارات التوظيف EMPS-102 2
• GNED التعليم العام اختياري

أبرز البرامج

• تكنولوجيا هندسة البرمجيات - تتضمن دورات الذكاء الاصطناعي استخدام التكنولوجيا الرائدة الموجهة وفقًا لمعايير الصناعة.
• التعلم المعتمد على المشاريع هو عنصر أساسي في العرض.
• يتمتع أعضاء هيئة التدريس المطلعون والودودون بخبرات صناعية متنوعة وأوراق اعتماد أكاديمية.
• يتم تسليم هذا البرنامج أيضًا في إصدار يتضمن خيارًا تعاونيًا. يتم تعريف الطلاب الذين يختارون هذا الإصدار (البرنامج #3412) ببعض أكبر الأسماء في الصناعة والذين يمكنهم التواصل معهم بالإضافة إلى اكتساب الخبرة التي تضعهم في صدارة المنافسة - حتى قبل أن يتخرجوا.
• يمكن لخريجي البرنامج التقدم للحصول على عضوية معتمدة لجمعية التكنولوجيا الهندسية في المقاطعة.

مخرجات التعلم المهني للبرنامج

تصف مخرجات التعلم المهني للبرنامج ما أثبت خريجو البرنامج أنه يمكنهم القيام به بالمعرفة والمهارات التي حققوها أثناء دراستهم. ترتبط النتائج ارتباطًا وثيقًا باحتياجات مكان العمل. من خلال التقييم (على سبيل المثال ، الواجبات والاختبارات) ، يتحقق الطلاب من قدرتهم على أداء هذه النتائج بشكل موثوق قبل التخرج.

• تحديد وتحليل وتصميم وتطوير وتنفيذ والتحقق من وتوثيق متطلبات بيئة الحوسبة.
• تشخيص المشكلات الفنية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتوثيقها ومراقبتها باستخدام المنهجيات والأدوات المناسبة.
• تحليل وتصميم وتنفيذ وصيانة بيئات الحوسبة الآمنة.
• تحليل وتطوير وصيانة حلول أنظمة الحوسبة القوية من خلال اختبار التحقق من الصحة وأفضل ممارسات الصناعة.
• التواصل والتعاون مع أعضاء الفريق وأصحاب المصلحة لضمان علاقات عمل فعالة.
• تحديد وتطبيق استراتيجيات التطوير الشخصي والمهني لتعزيز أداء العمل.
• تطبيق مبادئ وأدوات إدارة المشروع عند الاستجابة للمتطلبات ومراقبة المشاريع داخل بيئة الحوسبة.
• الالتزام بالمتطلبات و/أو المبادئ الأخلاقية ووسائط التواصل الاجتماعي والقانونية والتنظيمية والاقتصادية في تطوير وإدارة حلول وأنظمة الحوسبة.
• التحقيق في الاتجاهات الناشئة للاستجابة للتحديات التقنية.
• تحليل وتحديد مواصفات نظام برمجي بناءً على العمليات والتقنيات الهندسية للمتطلبات.
• تصميم وتطوير وتكامل وتوثيق وتنفيذ وصيانة واختبار أنظمة البرمجيات بناءً على منهجيات هندسة البرمجيات ونماذج وأطر البرمجة الحديثة.
• تحليل وتقييم وتطبيق تقنيات تصميم هندسة البرمجيات وهياكل البيانات والخوارزميات والأنماط لتنفيذ نظام برمجي.
• تصميم ونمذجة وتنفيذ وتحسين وصيانة قاعدة بيانات وتطبيق مفاهيم وأدوات استخراج البيانات لاتخاذ القرار.
• تطوير وصيانة ونشر أنظمة البرمجيات لحل مشكلات الشبكات.
• بناء حلول برمجية آلية من خلال تحليل وتقييم ودمج الأنظمة الذكية في التطبيقات المختلفة.
• تصميم وتنفيذ إجراءات الاختبار والتحقق والتقييم المناسبة لتقييم جودة البرامج وتحسين أداء البرامج.
• إنشاء مفاهيم مبتكرة وريادية تؤدي إلى تطوير منتجات برمجية جديدة و/أو تعزيز المنتجات الحالية.

خريجي المستقبل

يمكن لخريجي برنامج تكنولوجيا هندسة البرمجيات – الذكاء الاصطناعي العمل على جميع المشاريع البرمجية التي تتضمن الاستخدام الذكي للبيانات، مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، وأنظمة التوصية، والتعرف على الصور، وتحليلات البيانات، والبيانات الضخمة، والمزيد. يمكن للخريجين العثور على فرص عمل في مختلف المجالات المالية والصحية والاجتماعية والوسائط المتعددة والتأمين والاتصالات وتجارة التجزئة الكبيرة والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا والنقل والشركات والمؤسسات الحكومية.

شركات تقدم وظائف

IBM Canada و Manulife و CIBC و RBC و BMO و Bell Canada و Scotiabank و TD و Toronto Transit Commission (TTC) و American Express و Toronto Stock Exchange و Canadian Tire و Top Hat و SOTI والمزيد.

توقعات الوظيفي

• مطور الذكاء الاصطناعي
• مهندس برمجيات
• مهندس التعلم الآلي
• مطور تحليلات البيانات
• مختبر برمجيات
• مطور تطبيقات الهاتف المحمول
• مبرمج كمبيوتر
• محلل أنظمة
• محلل البيانات
• مطور علوم البيانات
• مطور قواعد البيانات
• مطور تطبيقات الويب
• التطبيقات أو دعم البرامج