المدرسة الصيفية "مقدمة لأساليب تحليل الشبكة الاجتماعية مع البحث والتطوير"

عام

أقرا المزيد عن هطا البرنامج على موقع الجامعة/الكلية

وصف البرنامج

إشعار: نأسف لإبلاغك أنه بسبب حالة الطوارئ Covid19 ، يجب إلغاء المدرسة الصيفية "مقدمة عن طرق تحليل الشبكة الاجتماعية مع R" لهذا العام.

ستعقد المدرسة الصيفية في عام 2021.

سيتم نشر التواريخ الجديدة والموعد النهائي لتقديم الطلبات الجديدة في أكتوبر 2020.

بعد نجاح ثلاث طبعات من ورشة العمل "مقدمة في تحليل الشبكات الاجتماعية" ، يقوم قسم العلوم السياسية بجامعة بيزا الآن بتنظيم مدرسة صيفية دولية حول "أساليب تحليل الشبكات الاجتماعية مع R".

تساعد المدرسة الصيفية المشاركين الذين هم في خضم مشروع بحث SNA أو يشاركون في تحليل بيانات الشبكة لدراسة سابقة. سنناقش بإيجاز كيفية إنشاء عرض لعمل المشاركين يزيد من قوة تحليلهم ، باستخدام أحدث الأدوات والأكثر قوة التي توفرها حزم البرامج مثل "Statnet".

فيما يلي المساحة التي تغطيها المدرسة الصيفية:

  • مقدمة في الشبكات
    • لماذا تحليل الشبكة؟
    • كيف تختلف عن الطرق الأخرى؟
    • بعض التاريخ
    • المصطلح
    • مقدمة في بيئة الحوسبة R
  • Descriptives
  • كيف نتحدث عن الشبكات؟
  • العقدة ، الحي ، والإحصاءات على مستوى الشبكة
  • اختبار الفرضيات
  • كيف نأخذ الوصفات ونبدأ في تطوير فرضيات على مستوى العقدة والحي والشبكة؟
  • اختبارات QAP
  • نماذج الارتباط التلقائي للشبكة
  • اختبارات الرسم البياني العشوائي الشرطي الموحد
  • مقدمة لنماذج الرسم البياني العشوائي الأسية امتدادات ERGM والعروض الفردية
  • نماذج قيمة
  • النماذج الزمنية
  • شبكات متعددة
  • مقارنة شبكات متعددة

هدف، تصويب

ستكون دورة مكثفة مدتها خمسة أيام ومكرسة بشكل أساسي لتعريف المشاركين بتحليل الشبكة الاجتماعية بنهج عملي ، وبهدف إعطاء إجابة على أسئلة مثل "كيفية إجراء البحوث" ، "كيفية جمع وتحليل وتفسير بيانات بيانات الشبكة الاجتماعية "، باستخدام بيئة" R "، وخاصة الحزمة" Statnet ".

انضم إلينا في المدرسة الصيفية وكن متعلمًا نشطًا في فصولنا وفي مجموعاتنا التعاونية. تعرف على أشخاص مهمين يمكنك التفاعل معهم ومناقشة الموضوعات التي تهمك فيما يتعلق بطرق نظام الحسابات القومية وكيفية إعطاء إجابة لمشاكل بحثك اليومية.

يحضر الطلاب المدرسة الصيفية الدولية حول "أساليب تحليل الشبكات الاجتماعية باستخدام R" ، ويصبحون أعضاء في مجتمع علمي قائم على التبادل المستمر والمقارنة بين المعرفة والخبرة. ستبدأ هذه الدورة بمقدمة مختصرة عن الشبكات ولغة برمجة البحث (اليوم الأول) ثم تنتقل إلى مجموعة متنوعة من الطرق الوصفية مع أمثلة حول كيفية استخدامها في مجموعة متنوعة من أنواع الأدب في العلوم الاجتماعية (اليوم الثاني). سيتم التركيز في اليومين التاليين على كيفية تطوير أسئلة حول الشبكات الاجتماعية في السياق الاجتماعي-البيئي واختبارها بشكل مناسب مع امتدادات نماذج الانحدار القياسية (اليوم 3) ونماذج الرسم البياني العشوائي الأسي (اليوم 4). يتم تشجيع المشاركين على إحضار بياناتهم الخاصة إلى الدورة. سيكون لدينا بعض الوقت المستقل كل يوم لمحاولة تطبيق المفاهيم المستفادة على كل مجموعة بيانات. بالنسبة لأولئك الذين ليس لديهم بيانات في متناول اليد ، سيكون المدرب قادرًا على مساعدتك في العثور على (مجموعة بيانات) مثيرة للاهتمام يمكنك لعبها أثناء الدورة التدريبية. سنحاول الاحتفاظ بالجزء الأخير من فترة بعد الظهر من كل يوم حتى يعمل الطلاب بمفردهم لتكييف مواد اليوم مع مجموعة البيانات الخاصة بهم. سيتم استخدام اليوم الأخير (5) لطرق أكثر تقدمًا حسب اهتمامات المشاركين وأيضًا للطلاب لتقديم أعمالهم الخاصة خلال الأسبوع وأي أفكار بحثية متعلقة بالشبكات.

من يمكنه التقدم بطلب

طلاب البكالوريوس والدراسات العليا ، دكتوراه. المرشحين وأساتذة الجامعات والباحثين والمهنيين العاملين في كل من المجالين العام والخاص.

لغة

الإنجليزية

كثافة البرنامج

وقت كامل

الوضعية

متطلبات القبول

لا يوجد متطلبات القبول.

المستندات المطلوبة

  • وثيقة الهوية (* جواز سفر في حال كنت طالبًا أجنبيًا *)
  • استمارة التسجيل
  • السيرة الذاتية

يجب أن تكون جميع المستندات بتنسيق pdf ، لتحميلها على البوابة عند الحاجة (راجع صفحة "كيفية التقديم")

ECTS

4

رسوم

500 يورو

بالتمويل

يرجى الكتابة إلى المنسق لمزيد من التفاصيل.

فترة

سوف يتم الاعلان عنه

الموعد النهائي

31 مايو 2020

آخر تحديث للنيسان (أبريل) 2020

عن هذه الكلية

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and ve ... قراءة المزيد

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and veterinary medicine. إظهار محتوى أقل
باتافيا , ليفورنو , بومبي , لوكا , ليتشي ني مارسي , Sillico , تورينو , ماسا , في Altopascio , بيزا + 9 أكثر أقل